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  불꽃과 연기 동시 감지

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  화재경보기 연동

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  극히 낮은 오경보율

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  SMS메일 발송

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  ONVIF 카메라 연결

화재감지 시스템은 컴퓨터비전 및 인공지능 기술을 통해 카메라 영상을 실시간으로 분석하여 화재를 인식하고 인식 결과를 전달하는 딥러닝 기반 화재 검출 기술이 적용된 서버 시스템입니다.

화재감지는 현장에서 실제데이터를 획득하기 어렵습니다. 비젼인은 가상의 화재를 배경화면에 생성하여 현장에 적합한 모델을 학습하여 적용하는 기술을 적용하고 있습니다.

기존의 단일화된 화재감지에서 불꽃과 연기로 세분화되어 검출이 가능한 고도화된 VFD기술을 활용합니다. 화재감지와 기보유하고 있는 안전장비 등 기술들과 함께 사용 시 화재로 인한 인명 피해에
효과적인 대응을 할 수 있습니다. 또한 화재 발생 기록에 대한 상세 검색 및 검출 데이터 관리가 가능하며, 추후에 학습데이터로 활용 가능합니다.

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  불꽃 및 연기 감지

  VFD 코어가 탑재되어 지능형 화재감지가 이뤄지며, 프로그램 상에서 화재 감지 파라미터 값을 설정할 수 있습니다. 설정 된 파라미터 값에 따라 알람 발생 까지 단계별로 Roi사각박스가 표시되며,
  최종 화재 알람을 발생합니다.

  화재 인식 및 알람표출 : 딥러닝 VFD코어를 통해 화재에 대한 실시간 인식이 이뤄집니다. 사용자는 화재가 인식되는 영역(Roi)를 설정할 수 있습니다.

  화면에 인식된 Roi사각 박스가 표출되며 인식 결과를 확인할 수 있습니다.
  인식 초기 단계 : 하얀색 사각박스
  인식 결과 단계 : 붉은색 사각박스 및 알람표출

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  영상 송출 시 Gpu 디코딩을 통한 하드웨어 가속을 사용하며, mp4파일, avi파일, mov파일, onvif카메라 등 다양한 카메라의 등록을 지원합니다. 적절한 코어의 파라미터 값(Roi, fps, result
  seconde) 선정1,모니터링2, 코어 테스트용3을 위해 사용자pc에 저장된 avi, mpeg, mp4등의 영상을 등록할 수 있습니다. 등록된 카메라를 서버에 추가하여 모니터링합니다.

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  화재 발생 기록에 대한 상세검색(발생 시간, 카메라별로, 코어 별로)조회 및 정렬 기능을 지원합니다. 또한 검출된 roi결과가 표시된 이미지 데이터가 저장되며 데이터 백업에 대한 세부 설정이
  가능합니다.